Phải chạy thật, nếu không thì chưa xong
Một mô hình nằm trong notebook chưa phải là sản phẩm. Chúng tôi đo mình bằng những gì chạy ổn định với người dùng và dữ liệu thật.
AiTechX bắt đầu từ một nỗi bực mình đơn giản: quá nhiều dự án AI không bao giờ tới được môi trường production. Chúng tôi xây dựng những hệ thống làm được điều đó — đo lường được, dễ bảo trì và ổn định một cách nhàm chán.
Chúng tôi khởi đầu là một nhóm nhỏ kỹ sư bàn giao phần mềm production cho khách hàng trong ngành sản xuất và giáo dục. Những bài toán đều rất thực tế — một nhà máy mất hàng giờ vì dừng máy ngoài kế hoạch, một trung tâm đào tạo không có cách đo tiến bộ khách quan.
Những bài toán đó dần trở thành sản phẩm của chúng tôi. Workshop ra đời ngay tại nhà xưởng, được tinh chỉnh cùng người vận hành và kế hoạch cho đến khi dữ liệu thực sự đáng tin. Typing Master ra đời trong lớp học, nơi sự hấp dẫn quan trọng không kém độ chính xác.
Hôm nay chúng tôi kết hợp kinh nghiệm vận hành đó với nghiên cứu AI ứng dụng. Chúng tôi cố ý giữ đội ngũ nhỏ, nhiều kinh nghiệm và trực tiếp làm: người thiết kế hệ thống cho bạn cũng là người xây dựng và vận hành nó.
Một mô hình nằm trong notebook chưa phải là sản phẩm. Chúng tôi đo mình bằng những gì chạy ổn định với người dùng và dữ liệu thật.
Nếu một hướng tiếp cận AI không mang lại hiệu quả, chúng tôi nói rõ và đề xuất giải pháp đơn giản hơn. Niềm tin tích lũy nhanh hơn doanh thu.
Kiến trúc nhàm chán nhưng được kiểm thử kỹ luôn thắng một stack hợp mốt. Chúng tôi chọn công nghệ cho cả thập kỷ, không phải cho buổi demo.
Tài liệu, làm việc cặp và đào tạo đều là sản phẩm bàn giao. Chúng tôi trao kiến thức, không tạo sự phụ thuộc.
Pipeline RAG, tác tử, tinh chỉnh và bộ đánh giá giúp mô hình luôn chính xác và có thể kiểm toán trong môi trường thực tế.
Phát hiện lỗi, OCR và kiểm tra bằng hình ảnh, chạy tại biên hoặc trên cloud, tối ưu cho điều kiện nhà máy thực tế.
Dự báo nhu cầu, phát hiện bất thường và dự đoán bảo trì với khoảng tin cậy đủ để lập kế hoạch.
Đóng gói container, hạ tầng dưới dạng mã, tự động mở rộng và quan sát mặc định — phát hành hàng tuần không rắc rối.
ERP, MES, CRM và hệ thống cũ được kết nối qua API bền bỉ, luồng sự kiện và hàng đợi thông điệp.
Thu nhận dữ liệu luồng, mô hình hóa kho dữ liệu và truy xuất nguồn gốc để mọi mô hình được huấn luyện trên dữ liệu đáng tin.
Hồ sơ minh họa — hãy thay bằng tên, chức danh và ảnh thật.
Chia sẻ vài thông tin, chúng tôi sẽ phản hồi với các bước tiếp theo, ước lượng sơ bộ và ý kiến thẳng thắn liệu chúng tôi có phù hợp hay không.